100 χρόνια ιταλικής ομορφιάς και στυλ σε 1 λεπτό
Δείτε στο παρακάτω βίντεο πώς μέσα σε ένα λεπτό, μια γυναίκα «φοράει» όλα τα trends της ιταλικής ομορφιάς, απο το 1910 έως και σήμερα.
Nirvana το 1987
Σε αυτό το σημείο θα πίστευε κάποιος ότι οτιδήποτε έχει να κάνει με τους Nirvana έχει ήδη βγει στο φως αλλά από ότι φαίνεται δεν συμβαίνει ακριβώς έτσι.
Μια έφηβη κοπέλα έστειλε τους φαν του διάσημου συγκροτήματος, αδιάβαστους όταν μοιράστηκε φωτογραφίες που δεν είχαν δει ποτέ το φως της δημοσιότητας από την πρώτη συναυλία του γκρουπ.
Η Maggie Poukkula είναι η κόρη του Tony Poukkula, ενός μουσικού από το Σιάτλ, του οποίου το σπίτι στο Ρέιμοντ της Ουάσινγκτον ήταν ο χώρος που έγινε η συναυλία τον Μάρτιο του 1987. Την περασμένη εβδομάδα η Maggie τουίταρε ανέμελα ένα φωτογραφικό στριπ από εικόνες που είχε βγάλει ο πατέρας της εκείνη την μοιραία νύχτα χωρίς να έχει επίγνωση τουλάχιστον φαινομενικά της σημασίας τους.
«Δεν είμαι σίγουρη. Πρέπει να ρωτήσω τον πατέρα μου», είπε η πιτσιρίκα σε μια ερώτηση αν οι φωτογραφίες ήταν από την πρώτη συναυλία των Nirvana. Αργότερα εξήγησε ότι ο πατέρας της και ο Kurt Cobain πήγαιναν στο ίδιο λύκειο και συχνά τζαμάριζαν μαζί. Με βάση επίσημες φωτογραφίες από την ίδια συναυλία, αυτές οι νέες εικόνες όντως είναι από την πρώτη εμφάνιση του συγκροτήματος.
Όπως λέει ο θρύλος, σε αυτή την ιστορική εμφάνιση τους, ο Kurt Cobain και ο Krist Novoselic έπαιξαν πρώιμες εκτελέσεις κομματιών των Nirvana σαν το Downer” και το “Hairspray Queen αλλά και τρεις διασκευές σε κομμάτια των Led Zeppelin με τον Poukkula στην κιθάρα.
Το γκρουπ άρεσε σε όσους ήταν παρόντες εκείνη την μέρα και δέχτηκε ένα ζεστό χειροκρότημα (ήταν ένα σπιτικό πάρτι με αρκετούς μεθυσμένους) αλλά ο Cobain πρέπει να έμεινε ικανοποιημένος αρκετά ώστε να συνεχίσει το πρότζεκτ που θα του έφερνε αργότερα την επιτυχία.
Υπάρχει επίσης και ένα ηχητικό ντοκουμέντο από την ίδια συναυλία όταν η μπάντα έπαιζε το “If You Must” .
Νευρωνικό δίκτυο «αναγνωρίζει σκίτσα καλύτερα από ό,τι οι άνθρωποι»
Λονδίνο
Ερευνητές στη Βρετανία καμαρώνουν για τις επιδόσεις του Sketch-a-Net, ενός προγράμματος που βασίζεται στην αρχιτεκτονική του εγκεφάλου και μπορεί να αναγνωρίζει το θέμα απλών σχεδίων «καλύτερα από ό,τι οι άνθρωποι».
Το λογισμικό του Πανεπιστημίου Queen Mary του Λονδίνου μπορεί για παράδειγμα να ξεχωρίζει το σχέδιο ενός γλάρου από το σκίτσο ενός περιστεριού με πιθανότητα επιτυχίας 74,9%, συγκριτικά με το 73,1% που πετυχαίνουν κατά μέσο όρο οι άνθρωποι.
Μπορεί επίσης να ξεχωρίζει παραλλαγές του ίδιου θέματος, όπως «πουλί που πετάει» ή «πουλί που στέκεται» με ακρίβεια 42,5%, συγκριτικά με την ανθρώπινη επίδοση του 24,8%.
«Τα σκίτσα είναι ενδιαφέρον αντικείμενο μελέτης επειδή χρησιμοποιούνται από τα προϊστορικά χρόνια ως μορφή επικοινωνίας» αναφέρει ο Τίμοθι Χοσπεντάλες, μέλος της ερευνητικής ομάδας. Οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται τα σχέδια σχεδόν διαισθητικά, οι υπολογιστές όμως δυσκολεύονται να αντλήσουν νόημα από αφηρημένες ασπρόμαυρες γραμμές.
Το Sketch-a-Net ουσιαστικά μιμείται τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος μαθαίνει. Το λογισμικό αποτελείται από έναν μεγάλο αριθμό μαθηματικών «κόμβων», οι οποίοι συνδέονται μεταξύ τους όπως οι νευρώνες του νευρικού συστήματος. Όταν του δοθεί μια λίστα σκίτσων με γνωστό θέμα, το νευρωνικό δίκτυο σταδιακά μαθαίνει τι αντιπροσωπεύει το καθένα, και μπορεί στη συνέχεια να διαβάσει νέα, άγνωστα σκίτσα.
Η μελέτη βασίστηκε σε προϋπάρχουσα βάση δεδομένων που περιέχει 250 κατηγορίες σχεδίων με 80 σκίτσα η καθεμία.
Όπως επισημαίνουν οι ερευνητές, κλειδί για την επιτυχία του λογισμικού είναι η ικανότητά του να παρακολουθεί με ποια σειρά σχεδιάζονται οι γραμμές -ένα σημαντικό στοιχείο που απουσίαζε από προηγούμενες, αντίστοιχες προσπάθειες.
Σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα, το Sketch-a-Net θα μπορούσε να αξιοποιηθεί σε υπολογιστές με οθόνες αφής, επιτρέποντας για παράδειγμα στο χρήστη να εισάγει σκίτσα αντί για λέξεις κλειδιά.
Θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί από την αστυνομία σε περιπτώσεις που το σκίτσο ενός υπόπτου πρέπει να ταυτοποιηθεί σε εικόνες από κάμερες παρακολούθησης.
Η μελέτη έχει γίνει δεκτή για παρουσίαση στο Βρετανικό Συνέδριο Μηχανικής Όρασης και είναι διαθέσιμη στην υπηρεσία προδημοσίευσης arXiv.org.
- Κατηγορία ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ
- 0