Η Apple βρήκε έναν τρόπο να τρέχει ένα μοντέλο AI σε smartphone χωρίς να χρησιμοποιεί το cloud

Μόσχα. 22 Δεκεμβρίου. INTERFAX.RU - American Apple Inc. έχει αναπτύξει μια μέθοδο για να επιτρέπει σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), συμπεριλαμβανομένων αυτών που χρησιμοποιούνται για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (AI), να λειτουργούν αποτελεσματικά σε συσκευές με περιορισμένη μνήμη, σύμφωνα με την έρευνά της LLM in a flash. LLM").

Αυτό υποδηλώνει ότι η εταιρεία μπορεί να επικεντρωθεί στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης απευθείας στο iPhone, παρά σε ισχυρά κέντρα δεδομένων, γράφουν οι Financial Times.

Τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας, ειδικότερα, χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία συνεκτικού κειμένου, εικόνων και κώδικα σε εφαρμογές όπως το ChatGPT και συνήθως εκτελούνται στο cloud επειδή απαιτούν σημαντική υπολογιστική ισχύ.

Η Apple, με τη σειρά της, προτείνει την εξάλειψη αυτής της συμφόρησης χρησιμοποιώντας τη μνήμη flash εκτός από την παραδοσιακή δυναμική μνήμη DRAM και το αποκαλεί μια σημαντική ανακάλυψη που θα επεκτείνει τη δυνατότητα εφαρμογής και θα αυξήσει τη διαθεσιμότητα του LLM σε περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.

Η νέα τεχνολογία θα μπορούσε να αυξήσει την ταχύτητα απόκρισης των βοηθών AI και να τους επιτρέψει να εργάζονται εκτός σύνδεσης, σημειώνει η FT. Η μη ανάγκη αποστολής δεδομένων στο cloud θα πρέπει επίσης να βελτιώσει το απόρρητο, στο οποίο η Apple δίνει ιδιαίτερη έμφαση.

Νωρίτερα τον Δεκέμβριο, η Google παρουσίασε το μοντέλο Gemini AI, το οποίο έχει ήδη εφαρμοστεί στα smartphone Pixel 8 Pro. Άλλοι παίκτες, συμπεριλαμβανομένης της Samsung, στοχεύουν να φέρουν smartphone με τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά το επόμενο έτος.

Σύμφωνα με την ερευνητική εταιρεία Counterpoint, το 2024, οι αποστολές smartphones όπου η τεχνητή νοημοσύνη παίζει ιδιαίτερο ρόλο θα ξεπεράσουν τα 100 εκατομμύρια και μέχρι το 2027 το μερίδιο τέτοιων συσκευών μεταξύ των νέων προϊόντων θα φτάσει το 40%.